MEDIAPIPE · JAVASCRIPT · IMAGE

HolisticLandmarkerで顔・手・身体をまとめて扱う

顔・身体・左右の手を、1つの結果から色分けして描きます。この独立サンプルは新しいWeb SDK 1.1.0を使います。集合写真の全員の部位がそろうことは保証されません。

人物はプロジェクト内のAI生成画像、猫は運営者の愛猫です。画像はブラウザ内で処理し、推論用サーバーへ送信しません。初回は外部CDNとGoogleからSDK・モデルを取得します。

1. 画像を選んで実行する

サンプル画像

JPEG・PNG・WebP、20 MBまで。長辺960 pxへ縮小します。

画像を読み込んでいます。

2. 実行結果を確認する

入力画像
顔・身体・左右の手を色分け
検出した点の合計
未実行
入力 → 推論サイズ
準備中
推論・結果処理の時間
未実行
実行先
未初期化

時間はモデル初期化を除き、推論と結果の加工・描画を含みます。端末によって変わり、性能保証ではありません。

まだ実行していません。

3. 出力JSONを読む

結果のデータ（小数は表示用に丸めています）
まだ実行していません。