MEDIAPIPE · JAVASCRIPT · IMAGE
ImageClassifierで猫の画像を分類する
画像全体を見て、学習済みカテゴリから候補を返します。愛猫の写真とAI人物画像を比べ、上位候補とスコアの読み方を学びます。
人物はプロジェクト内のAI生成画像、猫は運営者の愛猫です。画像はブラウザ内で処理し、推論用サーバーへ送信しません。初回は外部CDNとGoogleからSDK・モデルを取得します。
1. 画像を選んで実行する
JPEG・PNG・WebP、20 MBまで。長辺960 pxへ縮小します。
画像を読み込んでいます。
2. 実行結果を確認する
- 候補数
- 未実行
- 入力 → 推論サイズ
- 準備中
- 推論・結果処理の時間
- 未実行
- 実行先
- 未初期化
時間はモデル初期化を除き、推論と結果の加工・描画を含みます。端末によって変わり、性能保証ではありません。
まだ実行していません。
3. 出力JSONを読む
結果のデータ（小数は表示用に丸めています）
まだ実行していません。