ImageEmbedderで猫と人物の画像を比較する

1. ZIPを展開し、index.html/app.js/person.jpg/cat.jpgが見えるフォルダーを開きます。
2. エクスプローラーのアドレス欄で powershell と入力し、Enter。
3. node --version と npm.cmd --version を実行。見つからない場合はNode.js LTSをインストールして端末を開き直します。
4. npx.cmd --yes http-server . -p 8080 を実行。
5. http://localhost:8080 をブラウザで開き、実行ボタンを押します。
6. 終了は端末で Ctrl+C。8080が使用中なら8081などに変更します。

Mac/Linuxは npm --version、npx --yes http-server . -p 8080。
file://でHTMLを直接開くとモジュールの読込が制限されるので、必ずHTTPサーバーを使います。
SDK/モデルは初回実行時に外部から読み込むためインターネット接続が必要です。
SDK：@mediapipe/tasks-vision 0.10.34。モデル：MobileNet V3 Small float32。
モデルURL：https://storage.googleapis.com/mediapipe-models/image_embedder/mobilenet_v3_small/float32/1/mobilenet_v3_small.tflite
画像出典：person.jpgは本プロジェクトpublic/samples/mediapipe-face-detection/person.jpg（AI生成人物）。cat.jpgはpublic/images/hero-cats.jpg（運営者の愛猫）。同梱画像は本教材の実行用です。
切り抜き比較は同じ愛猫の写真をCanvasで中央80%だけ切り出す加工です。別撮影の猫画像ではありません。
画像の推論はブラウザ内で行い、入力画像を推論用サーバーへ送信する処理はありません。SDK・WASM・モデルの取得は外部CDNとGoogleの公開ストレージへの通信を行います。