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ObjectDetectorで人物と猫の位置を検出する

人物や猫など、画像の中にある物体の種類と位置を推定します。緑の枠とカテゴリ名を見て、画像全体の分類との違いを確認しましょう。

人物はプロジェクト内のAI生成画像、猫は運営者の愛猫です。画像はブラウザ内で処理し、推論用サーバーへ送信しません。初回は外部CDNとGoogleからSDK・モデルを取得します。

1. 画像を選んで実行する

サンプル画像

JPEG・PNG・WebP、20 MBまで。長辺960 pxへ縮小します。

画像を読み込んでいます。

2. 実行結果を確認する

入力画像
物体の枠・ラベル
候補数
未実行
入力 → 推論サイズ
準備中
推論・結果処理の時間
未実行
実行先
未初期化

時間はモデル初期化を除き、推論と結果の加工・描画を含みます。端末によって変わり、性能保証ではありません。

まだ実行していません。

3. 出力JSONを読む

結果のデータ(小数は表示用に丸めています)
まだ実行していません。