猫の手ツール
Nekonote AI

顔をサイバーなポリゴンメッシュに
3Dデスマスクジェネレーター

AIが顔の凹凸を検知し、478個の座標から3Dメッシュを生成。
選んだ画像の加工は端末内で完結します。

仕上がり例を見る

顔写真を選ぶ

ドラッグ&ドロップ、またはクリック

JPG / PNG / HEIC / WebP

選んだ画像は端末内で加工します

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📝 このツールの詳しい使い方

1

顔が映った画像を選択する

アップロードエリアに人物の顔写真をドラッグ&ドロップまたはタップして選択します。マスクやサングラスをしていない正面向きの写真が最も綺麗に生成されます。

2

メッシュの色とデザインを調整

AIが顔の凹凸を検知し、即座にポリゴンメッシュが描画されます。カラーチップで好きな色を選び、スライダーで「線の太さ」「元画像の表示度」を調整して好みのサイバー感に仕上げます。

3

生成された画像を保存

デザインが完成したら「この画像で保存へ進む」ボタンをクリック。端末内で描画した画像を保存できます。保存後に画像を開き、色や元画像の残り方を確認してください。

💡 こんなシーンで大活躍!

🎭 プライバシーを守るSNSアイコン

素顔をそのままネットに公開したくない場合に。「元画像の表示度」を0%にすれば、元写真を表示せず、顔の推定形状を描いたアイコンにできます。ただし、形状や写り込んだ情報から人物が分かる可能性は残ります。

🌃 サイバーパンク風のアート制作

シアンやマゼンタの色使いと光彩エフェクトを活用して、SF映画や近未来を思わせるデジタルアートの素材として活用できます。

🎮 ゲーム実況やVTuberのサムネ素材

YouTubeのサムネイルなどで「ハッキング」「電脳世界」といったテーマを演出する際の、インパクトあるアイキャッチ画像として目を引きます。

📸 クリエイティブな自撮り加工

元画像を少しだけ透過させ、顔の上にプロジェクションマッピングを施したような、スタイリッシュで新しい表現の自撮りを作れます。

🧠 豆知識:このツールを支えるAIについて

MediaPipe Face Landmarkerが推定した顔のランドマークを線や面で結び、ポリゴンメッシュ風に描画します。写真から推定した座標を使うため、顔を実寸で3D計測した結果ではありません。顔の向きや隠れ方によって形がずれることがあり、見た目を楽しむ画像加工としてご利用ください。

🔒 プライバシーと安全性について

選んだ画像を加工用サーバーへ送らず、ブラウザ内で解析・加工します。ページ・ライブラリ・AIモデル・広告の読み込みでは通信が発生します。

入力・出力のポイント

人物写真を選び、メッシュの色・線幅・背景の濃さを指定します。

出力
長辺1500px以下に縮小した画像へ線を重ね、JPEG品質0.95で保存します。

仕上がりの確認:点にzがあっても、保存物は2Dの画像です。3Dモデルファイルの書き出しや人物の立体形状の正確な測定とは異なります。

入力形式と保存の手順

入力:JPG・PNG・WebP、HEIC/HEIF(変換して読み込み)。形式や端末によって読み込めない場合は、JPGまたはPNGで試してください。

「この画像で保存へ進む」で完成画像を表示し、「画像を保存する」で端末へ保存します。保存先でファイルを開き、寸法と仕上がりを確認してください。画像の保存ボタンが使えない場合は、完成画像の長押しも試せます。

処理の仕組みと検証条件を読む

仕上がりの例

顔に光るメッシュを重ねた例です。

加工前・加工後
左は人物の顔写真。右は顔の上に水色のメッシュを重ねた写真。

サンプルにはAIで生成した架空の人物画像を使用しています。

加工前・加工後

左は人物の顔写真。右は顔の上に水色のメッシュを重ねた写真。

❓ よくある質問

Q. 人間以外の顔(猫や犬)にも使えますか?

A. 現在のAIモデルは「人間の顔」の構造を学習しているため、残念ながら動物の顔には正確に反応しません。人間の顔にのみご利用いただけます。

Q. スマホで動かすと動作が重く感じます

A. 478個の座標とポリゴンをリアルタイムで描画するため、少し処理が重くなる場合があります。端末のメモリやブラウザの状態によっては処理が止まる場合があります。重い場合は画像を小さくするか、「別の画像を選ぶ」で読み込み直してください。

Q. メッシュが顔からズレてしまいます

A. 顔が極端に横を向いている、髪の毛で顔の大部分が隠れている、極端に暗い写真などの場合、AIが正確に座標を認識できないことがあります。なるべく明るい場所で撮影した、正面向きの写真をご使用ください。

Q. 複数人が写っている写真でも処理できますか?

A. はい、システム上は1枚の写真につき最大10人までの顔を同時に検知し、それぞれにポリゴンメッシュを生成することが可能です。

☕ 開発ノート
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このツールの裏側・仕組み

技術的な仕組みや、安全に処理を行うための工夫などを解説しています。

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いつも ツール をご利用いただきありがとうございます🐾