画像ツールの裏側・実装解説

作りたい処理から、制作上の判断を読む

APIの呼び方を知った次は、写真や端末が変わったときにも使える仕組みを考えます。このサイトで採用した処理と制約を、次の例から追えます。

• 顔モザイク：検出結果を画像加工へ渡す
  顔を探す処理と、見つかった範囲を隠す処理を分けます。モザイク画像を繰り返し描く工夫と、AIの検出漏れを人が確認する必要性を読みます。
• 画像圧縮：目標容量と画質の両立を考える
  画像を書き出した後の容量を調べ、品質や寸法を調整します。設定値だけで容量が決まるわけではないため、実際の出力を確認する流れが必要です。
• 画像結合：並べた後の全体サイズを制限する
  個々の写真だけでなく、結合後のCanvasも長辺3000 px・900万画素以内に収めます。余白や区切り線を含むレイアウトを計算した後に、全体を縮小する理由を確認します。

実装の確認日：2026年10月12日。掲載作例の記録と、現在のコードで確認した仕様は各記事で区別しています。AI生成の人物と、運営者の愛猫の写真を使った作例から結果を確かめられます。